

对列车进出站事件、站台人流量等要素指标进行可视化监测分析,并以悬浮窗的形式进行可视化预警告警,辅助运管人员实时掌握地铁站台实时情况,实现对危险事件的迅速响应
在传统X光机安检仪基础上加成AI危险源自动识别算法,自动识别刀枪、液体等危险物,有效减少肉眼安检盲区,提高安检准确率,节约人力的同时保障车站安全
热力图形式反映客流情况,为调度指挥、客运管理提供站内精细化客流分布监测和未来动态预测,以及客流风险预警服务
通过打造可视化、数字化、智能化智能联网平台,有效融合车站设备巡检、消防管理、智慧照明、一键开关站、能耗管理、风水联动等系统数据,提高车站运维效率和乘客满意度
通过对地铁通行区域隧道、基坑等处的温湿度、二氧化碳、PM2.5、水质等环境参数进行采集监测,并远程操作风机、水泵等设备进行环境控制,数据触发预警阈值即刻通知站务人员处理
通过视频AI监控为地铁运营安全隐患等提供预测、预警、预判,实现对地铁运营安全隐患的动态感知、互联互通、防控应用体系,提升车站突发事件应急保障的能力


服务全球3000+知名企业,助力打造智慧地铁运营标杆












—— 支持设备直连、通过网关或智能边缘盒子接入及IoT平台融合

—— 通过视频AI算法实时监控地铁站内安全管理情况,及时预警,站务人员、管理者能及时监测安检终端识别的危险信息及行为,并作出应急防御

—— 为项目工程管理人员提供涵盖基础设备信息维护、任务计划管控、数据报表分析的运维管控平台,管理者可通过平台完成各类设备运维的业务管控

—— 实现地铁站水、电、气、冷、热、油等能耗在线监测,实时用能统计和分析,节能降耗

—— 通过物联网、AI和3D模型技术实现地铁空间数字孪生的可视化管理
